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第九屆數字中國建設峰會昨天迎來公眾開放日，現場體驗區開放將持續至5月4日。詞元是大模型處理信息的最小單元，是今年AI領域里的熱詞。這兩天，在現場體驗區記者發現，業內關于詞元的討論不斷，相關新的硬件和新的服務模式也紛紛亮相。

眼下，我國詞元調用量呈現指數級增長。專業人士告訴記者，這背后的關鍵驅動來自AI的規模化落地，特別是智能體的大爆發。

騰訊公司副總裁韓開創：詞元確實反映了智能經濟的發展熱度，但是單就詞元發展而言，應該有一個比較綜合的衡量因素。好比我們開車，不能只關注油耗，還要關注引擎的經濟性和輸出的能力，大家其實是越來越關注詞元消耗的性價比，更關注如何降低詞元調用的成本。

算力越強，詞元處理速度就越快，單位成本就越低。記者觀察到，新一代國產算力基礎設施在峰會上亮相。這樣一個“超節點”算力集群被直接搬到了現場。

除了升級硬件、提升算力，各種減少詞元消耗、降低成本的新服務也不斷出現。有企業把100多個主流大模型都放到一個服務平臺上，當用戶提出需求后，平臺會自動匹配最合適的模型來解決問題。

天翼云智算平臺事業部產品專家王曼：如果你需要做視頻，我們就給你選擇最適合做視頻的模型，如果你提出的是一個非常簡單的查天氣的問題，那就調用小模型解決。這樣就不會出現小問題也用高階模型來解決，降低了詞元的使用成本。

本屆峰會上，圍繞詞元經濟延伸出的“人工智能工廠”新概念也受到關注，簡單來說就是像造汽車一樣造智能體。

浪潮云信息技術股份公司總經理顏亮：通過流水線生產智能體，并持續優化，能夠減少無效計算，更能大幅度降低詞元的消耗。