(相關資料圖)

7月17日，在2026世界人工智能大會上，銀河通用機器人創始人兼首席技術官王鶴預測，通過海量綜合數據訓練，具身智能基礎模型能在未經專門訓練的任務上直接達到70%-80%成功率，媲美當年數字模型的對話水平；而強大的預訓練模型加上高效后訓練范式，正是敲開這一里程碑的關鍵條件。他判斷，按當前數據積累速度和模型收斂趨勢，行業有望在2028年底前迎來具身智能的“ChatGPT時刻”。（央視財經）