現實世界中，我們沒法時時刻刻拿出電腦來演算一下公式，但是我們仍然可以通過這個定理得到一些寶貴的啟示：

1、先行動起來。

【資料圖】

大膽假設，小心求證。不斷調整，快速迭代。這就是貝葉斯方法。

當信息不完備時，對概率的判斷沒有把握時，當然可以選擇以靜制動，但是不行動也是有代價的，你可能會錯過時機，你也沒有機會進步。這個時候，貝葉斯方法給我們提供了一個很好的思路，先做一個預判，動起來，利用新的信息不斷修正原來的預判。

2、聽人勸、吃飽飯，但又不能聽風就是雨。

當我們沒有把握時，我們很容易根據新信息調整看法。更大的挑戰是，我們已經形成了一個看法，甚至有了成功經驗時，當新情況出現后，我們能不能也去調整自己看法。那個黑盒子，我們摸索了一段時間，估計出了里面紅球、黑球的概率，但是我們有沒有想過，這個黑盒子里的球的比例會變化呢？

有了新信息，我們要對原來的看法做多大程度的修正呢？

這些，不可能有標準答案，但是明白了這個道理，有助于我們及時又謹慎的做出調整。

3、初始概率很重要。

初始概率越準確，我們就能越容易、越快速的得到真實的概率。疑鄰盜斧，以貌取人，會讓我們離真相越來越遠。而如何獲得相對靠譜的初始概率，是個硬功夫，它需要你的經驗、人脈、平時的深度思考，有時甚至和底層的價值觀、思維方式都有關。

丹尼爾.卡尼曼在他的《思考，快與慢》里，就特地強調了初始概率對貝葉斯方法的重要性。

4、對出現的特殊情況要引起足夠的重視。

前面我們已經看到了，萬分之一概率的事情，也有可能因為特殊事件，一下子變成了50%。所以，每當出現特殊的、罕見的情況時，我們要保持高度警惕，黑盒子里的球的比例是不是變化了？但同時我們也看到，如果檢測精度不夠高，即便出現了罕見事件，真實概率也可能不到10%。所以，具體要怎么采取行動，還需要進一步觀察。

5、信息的收集，信息的質量，以及對信息的判斷，是提高決策水平的最重要環節。

只要有新信息，就可以修正，哪怕初始判斷錯了，新信息足夠多，也能修正過來。但是沒有信息，就沒有修正。所以，在做決定之前，盡可能多的收集信息是必須的。

但是錯誤的信息、低質量的信息，會讓你的修正偏離真相越來越遠，你能不能區分信息來源的可靠性、能不能進行交叉驗證、邏輯推理，就顯得至關重要。

要做到這些，甚至某一些，都并不容易，掌握里面的平衡，就更加困難。

所謂高手，就是把自己活成了貝葉斯定理。

個人觀點 僅供參考 不作為投資建議