騰訊今年靠著 WorkBuddy 來了一把逆風(fēng)翻盤，誰急了我不說。

就在前幾天，字節(jié)把飛書的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)拉進(jìn)了豆包，負(fù)責(zé)跑市場的GTM團(tuán)隊(duì)，則是并到了火山引擎里。

但如果你以為這次整合，是因?yàn)轱w書混得太差，那就格局小了。

【資料圖】

字節(jié)這一手，明顯是在為接下來的一場硬仗做準(zhǔn)備。

這么說吧，去年大廠們還在一股腦往程序員的電腦里擠，忙著開發(fā)各種Coding Agent，但這半年，產(chǎn)品名字已經(jīng)開始集體從 Code 變成了 Work。

真不是我瞎掰啊，除了字節(jié)以外，阿里最近把QoderWork、悟空和 MuleRun 整合成了一個千問 Work，騰訊眼看 WorkBuddy 勢頭不錯，順手也把 QClaw 的相關(guān)業(yè)務(wù)和團(tuán)隊(duì)也并進(jìn)來了。

更早一些，百度推出 DuMate，月之暗面上線 Kimi Work，就連明明已經(jīng)有 Codex 的 OpenAI，也另外做了一個 ChatGPT Work。

發(fā)現(xiàn)沒，不管是模型廠還是互聯(lián)網(wǎng)大廠，都開始往辦公 Agent 上堆人、堆產(chǎn)品、堆資源。

但，為什么是辦公Agent？

先說結(jié)論，倒不是因?yàn)榇a不香了，而是辦公的市場更大，money更好賺。

過去一年，什么Claude Code、Codex、Vibe Coding火得不得了，大伙兒都在討論AI Coding的出現(xiàn)是不是要給程序員干死了。

但現(xiàn)在回過頭來看，AI Coding 更像是一場范圍有限的試驗(yàn)，驗(yàn)證的是 AI 到底能不能替程序員工作。

AI Coding再火，服務(wù)的也只是一個相對垂直的人群，程序員、極客、Vibe Coding愛好者終究還是少數(shù)人，會高頻寫代碼的人那就更少了，很難成為幾十億人每天都會打開的產(chǎn)品。

你要問什么場景用 Agent 的頻率更高？那當(dāng)然是一周 5 天、每天 8 小時起步、一上就是幾十年的班啊。

前陣子世超看了個報(bào)告，說是今年 6 月份，中國 PC 端 AI 原生辦公智能體市場的總訪問量突破 6000 萬次。

這意味著，已經(jīng)有相當(dāng)一部分人把工作交給 AI 去做了。

注意啊，這里說的把工作交給 AI，不是簡單的讓 AI 寫份周報(bào)、查個資料，這么說吧，你每天在工位上干啥，它就干啥。

我舉個簡單例子，你要給客戶回個郵件，以前可能是郵件讓 AI 寫，然后你再復(fù)制粘貼到郵箱，檢查一遍點(diǎn)擊發(fā)送。

但現(xiàn)在你告訴 Agent 具體需求，它會自己打開郵箱、結(jié)合上下文生成回復(fù)、發(fā)送郵件，必要時可能還會調(diào)用一下可能蒸餾了前同事的skill。

以前的 AI 提供答案，現(xiàn)在的 AI 交付結(jié)果。

當(dāng)然，發(fā)郵件只是一個例子。真正讓辦公 Agent 有機(jī)會跑起來的，是絕大多數(shù)辦公室的工作，本質(zhì)上都是高頻、重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化。

電腦里的工作，無非就是各種網(wǎng)頁、文檔、表格、郵箱、系統(tǒng)里來回切換，這些工作重復(fù)、繁瑣，但都有標(biāo)準(zhǔn)的操作流程和規(guī)則，也有相對應(yīng)的工具可以調(diào)用。

所以理論上，只要你把需求說清楚，再給權(quán)限，Agent就能自己去調(diào)工具、跑流程，把活干完。

世超最近在網(wǎng)上刷到過不少，打工人分享自己是咋用辦公 Agent 的，就比如一個 Shopify 的賣家，把選品、上架、管理這些工作全部丟給了AI，還有HR讓AI去招聘軟件上篩選候選人、打招呼。

工作跟寫代碼八竿子打不著的人，也可以成為 Agent 的用戶。

根據(jù) OpenAI 發(fā)布的報(bào)告《知識工作新時代》，在 Codex 的用戶中，知識工作者的占比已經(jīng)達(dá)到了 20%，且他們采用和增長的速度超過開發(fā)者的 3 倍以上，這些人包括了產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、設(shè)計(jì)師等等非技術(shù)人員。

當(dāng)然了，辦公市場大、有需求是一方面，對于大廠來說，卷辦公 Agent 還有一層更現(xiàn)實(shí)的考量。

過去兩年，C 端的大模型產(chǎn)品面臨一個尷尬的問題，就是大家都在用，但很難賺錢。

聊天、問問題、寫文案，這些需求雖然高頻，但真正愿意持續(xù)付費(fèi)的人，其實(shí)沒有那么多。

因?yàn)榱奶觳皇莿傂瑁习嗖攀恰?/p>

你想想，Office 時代，大伙兒其實(shí)就已經(jīng)有付費(fèi)習(xí)慣了，可能只是為了一個PDF編輯或者批量打印，就掏錢開會員。企業(yè)更不用說了，一套辦公軟件往往一買就是幾百、幾千個坑位。

還有一點(diǎn)很容易被忽略，就是 Coding Agent 再火，買單的往往只是研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

但辦公 Agent 面向的是一整家公司，HR、財(cái)務(wù)、法務(wù)、銷售、運(yùn)營、市場、行政。。。幾乎所有的非技術(shù)員工都有可能成為用戶。

這也就不難理解，為啥今年大家突然集體從 Coding 轉(zhuǎn)向了 Working。

不過需要注意的是，辦公 Agent 跟之前的給辦公軟件加個 AI 按鈕，完全不是一回事。

過去一兩年，大廠一直在給辦公軟件加 AI，Word 多了一個 Copilot，飛書、釘釘、WPS 也接入了大模型。

辦公方式本質(zhì)上沒有變，還是人打開軟件，AI 只是偶爾幫你完成其中的一步。

但現(xiàn)在干活的是 Agent，咱們要做的只是把業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、流程跟AI講清楚，至于 CRM 怎么點(diǎn)、ERP 怎么填、哪個系統(tǒng)藏在哪個二級菜單，慢慢都會變成 Agent 要操心的事情。

當(dāng)然了，世超聊這些不是為了給 SaaS 軟件判死刑，換個說法是這些軟件可能會退到后臺，從咱們每天直接操作的工具，變成 Agent 可以隨時調(diào)用的一套能力。

大伙兒應(yīng)該也能看到，今年有越來越多的平臺開始重視自己的 CLI（命令行界面）、API 能力，這些操作說白就是為了適配Agent的干活習(xí)慣。

所以大廠現(xiàn)在卷辦公 Agent ，爭的也不僅僅是一個辦公產(chǎn)品。

畢竟以后上班，你打開的第 一個軟件，可能也是最后一個軟件。