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（原標題：如何提速、提效、降本？歐陽明高：動力電池全生命周期智能化）

紅星資本局消息，6月9日，2023世界動力電池大會在四川宜賓開幕。本次大會的主題為“綠色新動力·世界新動能”。在大會的主論壇上，全國政協(xié)常委、中國科學院院士歐陽明高做了題為《動力電池全生命周期智能化技術》的主旨演講。

歐陽明高指出，動力電池產業(yè)面臨一系列的新挑戰(zhàn)，如增速放緩、利潤率降低、產品迭代加快，因此他認為需要全生命周期智能化這個工具來支撐設計、制造、管理、回收，以便實現(xiàn)全生命周期的提速、提效、降本。

歐陽明高

他強調，“我們迎來了新的機遇，那就是人工智能時代來臨。我們現(xiàn)在已經(jīng)進入了大模型時代，大家熟悉的ChatGPT、BRT，都是大模型。這兩種模型都是基于Transformer底層神經(jīng)網(wǎng)絡。我們可以以Transformer為基礎，來構建電池大模型，以它為基礎做微調的子模型，用于智能設計、智能制造、智能管理、智能回收等。”

據(jù)介紹，歐陽明高院士團隊做出了電池行業(yè)首個人工智能大模型，基于MAE構架，達到了十億級的電子參數(shù)。該模型可遷移，具有通用性，不需要人工介入，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到第二代，在全國30個城市實現(xiàn)業(yè)務落地，有80萬輛新能源汽車，2萬多個充電樁，以及1000GWh儲能使用。

歐陽明高院士團隊還開發(fā)了一款動力電池國產軟件，包括底層都是全自主的；正在開發(fā)植入式傳感器；下一步的目標是全智能電池。

歐陽明高也表示，動力電池全生命周期智能化技術還面臨一系列挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)量還不夠，需要更多的數(shù)據(jù)；二是整個人工智能大模型的可解釋性需要進一步加入電池機理；三是對于現(xiàn)有電池可移植，但是對新體系還需要做大量工作，如何移植到固態(tài)電池、全固態(tài)電池，移植性還需要研究。

紅星新聞記者 吳丹若

編輯 余冬梅